Temario
| Calificaciones
| Ejercicios
| Tests
| Código Matlab
| Documentos
Maestría en Economía
Microeconomía Aplicada II (ECO 31112)
2o Semestre 2015
Temario
Temario del curso,
y presentación del mismo
Menú
Calificaciones
Calificaciones del curso.
Menú
Listas de ejercicios
Menú
Tests
Menú
Código de Matlab
- distrib_una_va.m:
función para hallar la distribución de una variable aleatoria
expresada en forma particional.
- varianza_una_va.m:
función para hallar la varianza de una variable aleatoria
expresada en forma particional.
- distrib_suma_dos_va.m:
función para hallar la distribución de la suma de
dos variables aleatorias expresadas en forma particional.
- distrib_dos_va.m:
función para hallar la distribución conjunta de dos
variables aleatorias expresadas en forma particional.
- covarianza_dos_va.m:
función para hallar la covarianza (y el coeficiente de
correlación) de dos variables aleatorias expresadas en
forma particional.
- varianza_suma_dos_va.m:
función para hallar la varianza de la suma de dos
variables aleatorias expresadas en forma particional,
así como la varianza de cada una de las variables.
- centros_barras.m:
función auxiliar para crear histogramas; devuelve los centros de
un número dado de barras igualmente espaciadas en un intervalo
dado.
- triangpdf.m,
triangcdf.m,
trianginv.m:
ejemplo de funciones para trabajar con una distribución continua
de tipo triangular..
- ejercicio_suma_y_covar.m:
ejercicio sobre varianza de una suma de variables aleatorias.
(Y ejercicio_suma_y_covar.jl:
su equivalente en Julia.)
- Lista de scripts y funciones de Matlab
para trabajar con dominancia estocástica:
depo.m: función para verificar dominancia
estocástica de primer orden;
deso.m: función para verificar dominancia
estocástica de segundo orden;
grafica_fdist.m: función para
graficar la función de distribución de una variable aleatoria;
grafica_dos_fdist.m: función para
graficar las funciones de distribución de dos variables aleatorias;
ejemplo_vars.m: variables aleatorias
que se pueden usar como ejemplo para los scripts y funciones
anteriores.(Para Julia se pueden agrupar funciones
en un único archivo:
dominancia.jl;
fdistgraficar.jl;
ejemplo_vars.jl.)
- Lista de funciones de Matlab
para trabajar con curvas de Lorenz discretas:
lorenz_disc.m: función para derivar la
curva de Lorenz de una distribución de ingreso finita;
lorenz_domin.m: función para comprobar
dominancia de Lorenz entre distribuciones de ingreso finitas;
grafica_lorenz.m: función para
graficar la curva de Lorenz de una distribución finita de ingreso;
grafica_dos_lorenz.m: función para
graficar las curvas de Lorenz de dos distribuciones de ingreso finitas.
(Para Julia: lorenz.jl.)
Menú
Documentos
Menú
|
Ricard Torres |
|
Centro de Investigación Económica (CIE) |
|
ITAM |
|
Camino a Santa Teresa # 930 |
|
México D.F. 10700, México |
|
CIE Phone
|
+52 55 5628 4197
|
|
Fax
|
+52 55 5628 4058
|
Menú